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近期，工学院李阿明课题组在群体博弈问题的研究中取得重要进展，建立了智能个体在非完全信息下策略更新的统一框架，给出了集体最优策略得以涌现的理论条件。 S<5和T<5在矩阵的另一半中，S<T，该值拉产生了明显的影响：不同地区之间存在显著差异T>拉（表现出明显较低的合作程度）T≤拉在恒定条件下检查水平横截面S表明增加T合作程度会降低，但并非线性降低。 Manski在 1993年提出同一群体中不同个体倾向于表现出相似行为的解释分为三个方面内生效应(Endogenous Effect)、外 生效应(Exogenous/ Contextual Effect)和 相关效应(Correlated Effect)[1]。 内生效应指的是个体行为倾向于随群体行为的变化而变化,即个体决策是根据自身与同伴的相互关系或相互影响而产生的;外生效应指的是个体行为倾向于随群体特征的变化而变化;相关效应指的是由于具有类似的个体特征或处于相似的环境,同一群体中的个体倾向于表现出相似的行为。

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从认知重塑到系统干预，不同理论模型揭示了改变的多维本质。 本文整合十大经典心理学模型，构建一个系统框架，帮助理解改变的动态过程及实践策略。 本文提出了一种以矛盾为中心的通用的群体智能涌现模型,在该模型中,个体的内在矛盾决定了它们的行为和特征,个体因为竞争环境资源而联系在一起并相互交互,个体之间的交互和群势会影响个体内部矛盾及其在群体中的分布,群体智能表现为个体矛盾的特定分布。 讨论了现阶段人群运动仿真的研究热点，包括现今极为火热的基于大数据驱动的新型仿真模型以及融入情绪传染的仿真方法。

本文探讨了群体行为演化及合作机制，包括不确定环境下的博弈模型、互惠利他行为的演化模型与仿真，以及基于博弈策略与迁移机制的群体合作演化研究。

群体发展五阶段模型是社会学与组织行为学中用于解析群体动态演变过程的阶段性理论，由形成、震荡、规范化、执行任务和中止五个递进阶段构成。 通过对博弈模型与群体行为动态演化的深入分析和求解，我们可以更好地理解群体行为在不确定环境中的动态演化过程，并为实际应用提供有价值的参考和指导。 设计/方法 首先，提炼一般的群体共识决策框架，并对不同环境下的群体共识决策范式进行综述和讨论。 然后，分析群体共识决策的典型应用。 最后，对现有研究进行评述与展望。 结论/发现 主要存在识别–方向和优化两种共识规则。